发布日期：2025-12-12 05:14 点击次数：109
贪图东说念主员示意体育游戏app平台，磁光存储单位想象有朝一日不错减少为 AI 规划场提供能源所需的能源。（图片开始：Brian Long，UCSB）
贪图东说念主员诞生了一种新式的存储单位，它既不错存储信息，又不错进行高速、高效的规划。
贪图东说念主员于 近期在《当然光子学》（Nature Photonics） 杂志上叙述说，存储单位使用户约略在存储阵列内运转高速规划。更快的处理速率和板滞耗有助于扩大东说念主工智能 （AI） 系统的数据中心。
“为了扩大领荒芜千个同期运转的 GPU [图形处理单位] 的数据中心或规划场，进入了多数的电力和能源，”该贪图的合著者、匹兹堡大学电气和规划机工程师 Nathan Youngblood 告诉 Live Science。“责罚决策不一定是让事情变得更有成果。仅仅购买越来越多的 GPU 并耗尽越来越多的功率。因此，要是光学器件约略责罚一些疏浚的问题，况兼约略更高效、更快速地作念到这少许，那将有望镌汰功耗并提升机器学习系统的微辞量。
新电板使用磁场将顺时针或逆时针倡导的入射光信号通过环形谐振器（一种增强特定波长光的组件）并进入两个输出端口之一。凭据每个输出端口的光强度，存储单位不错编码一个介于 0 和 1 之间或 0 和负 1 之间的数字。与仅在 1 位信息中编码 0 或 1 值的传统存储单位不同，新单位不错编码多个非整数值，从而允许它每个单位存储多达 3.5 位。
那些逆时针温和时针的信号访佛于“两个跑步者在赛说念上以违反的倡导跑步，风老是濒临一个，而风老是濒临另一个。一个不错比另一个走得更快，“Youngblood说。“你正在相比这两名跑步者在跑说念上奔走的速率，这基本上不错让你对正数和负数进行编码。”
围绕环形谐振器的这场竞赛产生的数字可用于加强或磨蹭东说念主工神经收罗中节点之间的衔接，东说念主工神经收罗是一种机器学习算法，以访佛于东说念主脑的神气处理数据。举例，Youngblood 说，这不错匡助神经收罗识别图像中的对象。
与传统规划机在中央处理单位中进行规划然后将扫尾发送到内存不同，新的存储单位在存储阵列本人里面奉行高速规划。Youngblood 说，内存规划关于东说念主工智能等需要相配快速地处理多数数据的愚弄活动特别有效。
贪图东说念主员还解说了磁光电板的耐用性。贪图东说念主员写说念，他们在单位上运转了跳跃 20 亿次写入和擦除轮回，而莫得不雅察到任何性能下落，这比曩昔的光子存储时间提升了 1000 倍。Youngblood 说，典型的闪存驱动器的写入和擦除周期截止为 10,000 到 100,000 次。
畴昔，Youngblood 和他的共事但愿将多个细胞放在规划机芯片上，并尝试更高等的规划。
Youngblood 说，最终体育游戏app平台，这项时间不错匡助减轻运转东说念主工智能系统所需的功率。